Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Mehmet Hakan DURAK
Danışman: ÖZGÜR ERTUĞ
Özet:Mevcut dik çoklu erişim teknikleri yeni nesil haberleşme teknolojilerinin gereksinimlerini yeterince karşılamadığı için dik olmayan çoklu erişim teknikleri geliştirilmiştir. Aynı zaman-frekans kaynakları üzerinden birden fazla kullanıcının iletişim kurması fikrine dayanan dik olmayan çoklu erişim tekniklerinden seyrek kod çoklu erişim yönteminin seyrek kod kitapları ve optimale yakın performansına sahip alıcısı ile özellikle makine tipi haberleşmesinde kullanılması öngörülmektedir. Fakat kitlesel makine tipi haberleşme ve nesnelerin interneti ile kullanıcı sayısı yakın gelecekte çok fazla artacaktır. Seyrek kod çoklu erişim tekniğinin alıcısı olan mesaj geçiren algoritma; kullanıcı sayısı arttıkça karmaşıklığı üstel olarak artan bir yapıya sahiptir. Ayrıca makine tipi haberleşmesinde kullanıcıların yalnızca küçük bir kısmı aktif olarak sistemi kullanmaktadır. Dolayısıyla seyrek bir yapı olduğu söylenebilir. Aktif olan kullanıcıların tespit edilip bu kullanıcıların verilerinin çözümlenmesi işlem yükünü azaltmaktadır. Bahsedilen bu gerekçelerden yola çıkarak tez kapsamında alıcı yapısının karmaşıklığını azaltmaya yönelik ve aktif kullanıcıları sezip kanal kestirimi yapmaya yönelik iki yöntem geliştirilmiştir. Geliştirilen ilk yöntemde sıkıştırılmış algılama teorisi kullanılarak alıcı yapısı MPA'ya ek olan bir yöntem önerilmiştir. Birkaç yinelemenin gerçekleştiği birincil sezimden sonra oluşan seyrek hatalar sıkıştırılmış algılama teorisi kullanılarak yeniden oluşturulmuştur. Bu yöntemle daha az yineleme sayısı ile alıcının performansı arttırılmıştır. Geliştirilen ikinci yöntemde de sıkıştırılmış algılama teorisinden yararlanarak dinamik ve seyrekliğe uyarlamalı bir aktif kullanıcı sezimi ve kanal kestirimi yöntemi geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem sıkıştırılmış algılama alanındaki önemli yöntemlerle kıyaslandığında seyrekliğin yüksek olduğu durumlarda en iyi performansa sahiptir. Seyreklik ön bilgisine ihtiyaç duymaması ile yöntem uygulanabilirdir