Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Burak Yenipınar
Danışman: CEMAL YILMAZ
Özet:Bu tez, elektrik makinalarının tasarım optimizasyonuna alternatif bir yaklaşım sunmaktadır. Enerji verimliliğine verilen önemin gün geçtikçe artması optimizasyon çalışmalarının da önemini arttırmaktadır. Ayrıca, sezgisel optimizasyon tekniklerinin çeşitliliği ve gün geçtikçe güncellenmesi gerektiği değerlendirildiğinde bu çalışmada kullanılan yöntemin önemi anlaşılmaktadır. Bu çalışmada uygulanan tasarım optimizasyonunda ise farklı yapay zeka optimizasyon algoritmaları ile farklı tiplerdeki elektrik makinalarının tasarım optimizasyonları yapılmaya çalışılmıştır. Her optimizasyon çalışması öncesinde analitik metodlar ile bir makine modeli elde edilmiş ve sonlu eleman analizleri ile elde edilen modelin doğrulama çalışması yapılmıştır. Elde edilen tasarım modeli üzerinde daha sonra optimizasyon çalışması yapılmıştır. Optimizasyon sonrasında elde edilen yeni tasarım sonlu eleman analizine tabi tutularak sonuçlar karşılaştırmalı olarak sunulmuştur.